[MySQL] SQL_CACHE

들어가며

SQL_CACHE란?

• SELECT 쿼리에 SQL_CACHE라는 키워드(힌트)를 붙여 쿼리 결과를 캐싱해주는 기능을 말한다.
• 동일 조건으로 조회할 경우 첫 조회에서만 Parsing, Optimizing, Executing 과정을 거치게 되므로 시간이 조금 걸리지만, 두 번째 조회시부터는 빠르게 조회를 할 수 있게 해준다.
• MySQL 5.x 버전까지만 지원하고 8.x 버전부터는 사용되지 않는다.
• 데이터 변경이 일어나는 쿼리를 수행한 경우 해당 테이블의 캐시는 제거된다.
  • ex) INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER, DROP TABLE or DROP DATABASE

테스트

MySQL 설정

• 설정 관련 상세 내용은 아래 링크에서 확인 가능
  • https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html#sysvar_query_cache_type
• my.cnf

  [mysqld]
  query_cache_limit=16M
  query_cache_size=32M
  query_cache_type=DEMAND
  

MySQL 설정 확인

• query_cache_type이 OFF면 캐시 기능을 사용할 수 없으므로 확인 필요
• 다른 설정들도 확인 후 변경이 필요하면 적절하게 변경 후 재확인

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| have_query_cache             | YES      |
| query_cache_limit            | 16777216 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 33554432 |
| query_cache_type             | DEMAND   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+

테스트 테이블 추가

CREATE TABLE User
(
    userSeq INTEGER UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    name    VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (userSeq)
);

테스트 데이터 추가

• 편의상 자바 코드로 테스트 데이터 추가

IntStream
    .range(0, 100000)
    .forEach(value -> {
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO User (name) VALUES (?)", UUID.randomUUID().toString());
    });

데이터 조회 - NO CACHE

• 매 조회시마다 0.01초의 시간이 소요된다.

mysql> select count(*) from User;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select count(*) from User;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

데이터 조회 - SQL_CACHE

• 첫 조회시에만 0.01초의 시간이 소요되고, 두 번째부터는 시간이 소요되지 않는다.

mysql> select SQL_CACHE count(*) from User;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select SQL_CACHE count(*) from User;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

참고

• https://jupiny.com/2021/01/10/mysql-query-cache-disadvantage/
• https://lynmp.com/ko/article/ml811c9dc506